Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους γιατρούς να εντοπίσουν τον καρκίνο του μαστού

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τους γιατρούς να εντοπίσουν τον καρκίνο του μαστού

Αρέσει σε: 0 άτομα

Μια κλινική δοκιμή που βρίσκεται σε εξέλιξη στο Royal Infirmary του Aberdeen με σκοπό να διερευνήσει εάν η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να βοηθήσει τους ακτινολόγους στην εξέταση χιλιάδων μαστογραφιών ετησίως.

Η June -μια βοηθός υγειονομικής περίθαλψης και συμμετέχουσα στη δοκιμή- ωφελήθηκε από το πρόγραμμα λόγω εντοπισμού του καρκίνου του μαστού σε πρώιμο στάδιο, με αποτέλεσμα να έχει πλέον προγραμματιστεί για χειρουργική επέμβαση.

Οι μαστογραφίες είναι χαμηλού επιπέδου ακτίνες Χ που χρησιμοποιούνται σε προληπτικούς ελέγχους καρκίνου του μαστού για την παρακολούθηση και τον εντοπισμό αλλαγών που είναι πολύ μικρές για να φαίνονται ή να αισθάνονται.

Σύμφωνα με το NHS, βοηθούν να σωθούν περίπου 1.300 ζωές κάθε χρόνο στο Ηνωμένο Βασίλειο. Ωστόσο, ενώ ο αριθμός των γυναικών που παρακολούθησαν έναν συνηθισμένο έλεγχο μαστού, μετά από πρόσκληση, αυξήθηκε στη Σκωτία στην τριετία έως το 2022, ο αριθμός των ακτινολόγων που θα επανεξετάσουν τα αποτελέσματα συρρικνώνεται.

Η τεχνητή νοημοσύνη – η τεχνολογία με την οποία ηλεκτρονικοί υπολογιστές εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες που απαιτούν συνήθως ανθρώπινη νοημοσύνη – χρησιμοποιείται ήδη ευρέως σε μια σειρά βιομηχανιών. Αν και  οι φόβοι των ειδικών ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει στην εξαφάνιση της ανθρωπότητας, ήδη στην υγειονομική περίθαλψη γίνεται εκτεταμένη χρήση της. Η δυνατότητά του να επιταχύνει τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων και ασθενειών σημαίνει ότι πολλοί επιστήμονες και γιατροί βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα ισχυρό εργαλείο για να συνεργαστούν, αντί να αντικαταστήσουν, τους επαγγελματίες.

Ο αριθμός των καρκίνων του μαστού που ανιχνεύθηκαν σε γυναίκες όλων των ηλικιών αυξήθηκε σε 1.830 μεταξύ 2021 και 2022 στη Σκωτία, σύμφωνα με τα στοιχεία Δημόσιας Υγείας της Σκωτίας (PHS). Από τις 5.000 μαστογραφίες που ελέγχονται κατά μέσο όρο από ακτινολόγους κάθε χρόνο, από 250 έως 300 ασθενείς θα κληθούν ξανά για έλεγχο – με 30 έως 40 από αυτούς να απαιτούν μεγαλύτερη προσοχή. «Υπάρχει πιθανότητα με αυτόν τον αριθμό να χάσουμε καρκίνους», δήλωσε στο BBC Click ο Δρ Τζέραλντ Λιπ, κλινικός διευθυντής του Προγράμματος Ελέγχου Μαστού της Βορειοανατολικής Σκωτίας.

Το έργο Gemini του NHS Grampian – μια συνεργασία μεταξύ του NHS, του Πανεπιστημίου του Aberdeen και της ιδιωτικής βιομηχανίας – αναφέρθηκε στη στρατηγική AI της Σκωτίας όταν ξεκίνησε το 2021. Η Kheiron Medical Technologies ανέπτυξε το μοντέλο AI Mia, που χρησιμοποιήθηκε στη δοκιμή, με τη Microsoft να παρέχει τις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους για την υποστήριξή του.

Με κανόνες που ορίζονται από τον Εθνικό Σύμβουλο Προσυμπτωματικού Ελέγχου που επί του παρόντος απαγορεύουν την αυτόματη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε προληπτικούς ελέγχους, ο Δρ Λιπ και άλλοι ακτινολόγοι το δοκιμάζουν ως πρόσθετο έλεγχο στο τέλος των αναθεωρήσεων μαστογραφίας.

Η June, μια συμμετέχουσα στη δοκιμή που είχε υποβληθεί σε παρόμοια χειρουργική επέμβαση στο παρελθόν, έλαβε βιοψία για να αφαιρεθεί ένα μικρό μέρος του ιστού του μαστού της για δοκιμή, αφού ο Dr Lip εξήγησε πώς το εργαλείο AI βοήθησε στον εντοπισμό μιας περιοχής ανησυχίας.

Κάνοντας κλικ σε ένα κουμπί, οι ακτινολόγοι μπορούν να δουν και να ελέγξουν τις διαφορές που εντοπίζονται από το AI μεταξύ των δύο σαρώσεων. Ο Δρ Λιπ έδειξε μια περιοχή που περιβάλλεται από το λογισμικό AI, προσδιορίζοντάς την ως την κύρια περιοχή ανησυχίας. «Στον προληπτικό έλεγχο θέλεις να παίρνεις πράγματα όταν είναι μικρά πριν γίνουν μεγάλα», πρόσθεσε.

Two areas of concern circled on a mammogram by AI software

Λίγες εβδομάδες μετά τη βιοψία της, η Τζούνι είπε ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης – αντί ενός άλλου ανθρώπινου ζευγαριού ματιών – έκανε τη διαδικασία να αισθάνεται λιγότερο παρεμβατική. «Ξέρετε ότι οι εικόνες σας εμφανίζονται στην οθόνη και οι άνθρωποι τις κοιτάζουν», είπε. «Ενώ όταν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη, η αίσθηση ότι κάποιος κοιτάζει έχει φύγει».

Τα αποτελέσματα της βιοψίας της June σημαίνουν ότι θα χειρουργηθεί ξανά. «Η βιοψία έδειξε ότι έχω καρκίνο σε πρώιμο στάδιο, σίγουρα τον έχουν πιάσει σε πρώιμο στάδιο αυτή τη φορά», είπε ο Τζουν. «Αλλά επειδή είχα προηγούμενο ιστορικό με αυτό, θα πάω και θα κάνω μαστεκτομή. “Δεν είναι θεραπεία που θέλω να έχω. Αλλά ταυτόχρονα, είναι καθησυχαστικό ότι το προλάβαμε.”

Μία σημαντική αναθεώρηση του προγράμματος προσυμπτωματικού ελέγχου του μαστού της Σκωτίας που δημοσιεύθηκε πέρυσι, πρότεινε ότι ένας μεγάλος αριθμός ακτινολογικών και προχωρημένων ιατρών είναι είτε πλησιάζει είτε σε ηλικία συνταξιοδότησης. Είπε ότι η μείωση των ακτινολόγων «υπεραναγνωστών», στους οποίους βασίζεται η υπηρεσία για την αναθεώρηση ενός ιδιαίτερα μεγάλου αριθμού αποτελεσμάτων, κινδυνεύει να αφήσει την υπηρεσία «ευάλωτη».

Το Βασιλικό Κολλέγιο Ακτινολόγων έχει επίσης προειδοποιήσει ότι το Ηνωμένο Βασίλειο αντιμετωπίζει «χρόνιες ελλείψεις προσωπικού» με ασθενείς που περιμένουν πολύ καιρό για ζωτικές εξετάσεις και θεραπείες για τον καρκίνο. Καθώς χρειάζονται δύο ακτινολόγοι για να διαβάσουν και να αναφέρουν τα αποτελέσματα, η ανασκόπηση της κυβέρνησης της Σκωτίας είπε ότι η αντικατάσταση ενός ανθρώπινου αναγνώστη με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να «καλύψει το ήμισυ του βάρους ανάγνωσης εικόνων διαλογής περίπου 1,72 εκατομμυρίων εικόνων που διαβάζονται κάθε χρόνο».

Θα μπορούσε όμως η τεχνολογία που δοκιμάζεται στο Αμπερντίν κάποια μέρα να αντικαταστήσει το ανθρώπινο προσωπικό;

«Νομίζω ότι ο στόχος αυτής της αξιολόγησης είναι να δούμε ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος με τον οποίο μπορούμε να δουλέψουμε με την τεχνητή νοημοσύνη, είτε αντικαθιστούμε έναν από τους ακτινολόγους, είτε διαβάζουμε μερικές από τις κανονικές μαστογραφίες είτε βελτιώνουμε την ανίχνευση του καρκίνου ως ασφάλεια. δίχτυ», είπε ο Δρ Λιπ.

Ο Peter Kecskemethy, συνιδρυτής της Kheiron, είπε ότι η τεχνολογία θα χρησιμοποιηθεί από περισσότερα από 30 καταπιστεύματα του NHS σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο για να έχουν πρόσβαση εκατομμύρια άτομα.

Και με καταπιστεύματα στην Αγγλία που ήδη εξερευνούν πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει καλύτερα, ταχύτερα αποτελέσματα για ασθενείς με καρκίνο του μαστού, η τεχνολογία φαίνεται να συνεχίσει να παίζει μεγάλο ρόλο βοηθώντας τους γιατρούς να σώσουν ζωές.

Πηγή: BBC

Σχετικά άρθρα